年轻医生经验不足，如何通过AI诊疗系统提高治疗水平？
“自从换了个成熟的发型，患者对我信任多了”。大家都有刷到过类似的帖子吧～
图源：小红书（侵删）
搞笑之余，也反映出患者对年轻医生天然的不信任：年轻意味着经验不足，看病效果肯定不如老医生好。
资历、经验自然是要慢慢积累的。不过，现在AI诊疗工具越来越先进，给了年轻医生一个“弯道超车”的好机会，通过AI诊疗系统提高治疗水平，赢得患者信任。
AI实时问诊提示
病史问得全、问得准
完整、精确的问诊，是决定诊疗效果的重要环节。但年轻医生经验不足，诊疗思路不够清晰，很容易出现该问的病史忘了问、或者问诊方向就偏了这些问题。
ABC电子病历系统，自带AI智能问诊提示。根据患者主诉和已有的病史信息，实时生成问诊提示（中西医都支持），确保病史问得全、问得准。
中医问诊提示
西医问诊提示
其中前三组提示为诱因、特征、兼症，属于问诊的核心内容，由ABC·AI医疗大模型实时生成，可根据患者不同主诉变化，实现针对性问诊。
医生根据提示问诊，点选相关症状，几乎不用动手打字，即可完成现病史的填写，病历书写更高效、规范。
诊疗因人而异
开方更有针对性
医学生考试金句：整本书都是重点，患者又不会照着书生病，更不可能照着重点生病！
这也是为什么即使有各种指南、专家共识，患者依然无法给自己看病，年轻医生也需要上级医生来指导开方。
即使是同一个症状，根据患者的性别、年龄、地区、既往史的不同，诊断和用药也需要有相应的调整。只有个性化治疗，才能最大化确保诊疗效果。
相较于经验丰富的老大夫，年轻医生的不足也正是在这里。
ABC系统内置的AI诊疗功能，可自动调取系统中患者的年龄、性别、地区、历史病历和历史处方。再依托海量医疗大数据+DeepSeek模型训练，结合患者信息，给出更有针对性的治疗方案，诊断准确率进一步提升。
病史回顾（示例）
最终，ABC系统中DeepSeek会规范输出证型、辨证要点、治法、推荐处方、加减建议及调护建议六个固定版块（西医即将上线）。
一键采纳
医生觉得对的地方，点击一键采纳，即可填入病历，大幅提高诊疗效率。同时，年轻医生还能参考AI的诊疗思路进行学习借鉴。
开方不会调整药量？
AI智能加减建议
AI诊疗给出的推荐处方，医生也可以一键采纳，然后根据患者病情和医生使用习惯进行调整。不过，有的年轻医生开方时，始终拿不准如何调整用药量，怎么调、调多少？
西药还好一点，说明书一般都有详细的用量建议。但中药方子，就全靠医生经验了。
ABC的AI诊疗功能，在给出推荐处方的同时，还会有明确的用量加减建议，医生根据实际情况调整即可。
ABC系统的AI诊疗功能，中西医都支持，诊所、卫生室、门诊部、社区卫生服务中心/站、医院的医生都能使用。
感兴趣的老师，可扫描下方二维码，添加小管家企微详询，并开通系统免费试用。
👇️点击“阅读原文”
申请系统免费试用
